Unraveling the Atomic Mechanism of the Crystalline Phase‐Dependent Structural Features and Special Spectral Design of α‐, β‐, and Ɛ‐Ga₂O₃
Notice bibliographique
Résumé
Atomic-scale phase transformations profoundly influence the functional properties of Ga₂O₃ polymorphs. By combining irradiation experiments with microstructure characterization and theoretical approaches, phase-specific energy-dissipation pathways in α-, β-, and ε-Ga₂O₃ are uncovered and strategies for targeted property design are outlined. Competing antiphase boundaries (APBs) and twin domain boundaries (TDBs) promote irreversible α→ε interconversion through domain fragmentation. In β-Ga₂O₃, defect-induced stress gradients drive two distinct local transformations: surface Ga-aggregated β→δ that stabilizes transient states, and latent-track-confined β→κ phase transition with recoverable distortions via cation reordering. Under electronic excitation, β-Ga₂O₃ forms nanohillocks via robust GaO₆ octahedra (high density/strong Ga─O bonds), while α/ε-Ga₂O₃ generates nanopores from tetrahedral Ga looseness (low bonding energy), highlighting phase-dependent surface dynamics shaped by atomic packing and bonding anisotropy. Defect-regulated recombination suppresses visible photoluminescence in α/β-Ga₂O₃, whereas in ε-Ga₂O₃ bandgap narrowing of ΔE: 0.30 eV is observed, enhancing emission. Linking phase-dependent defect-carrier interactions and metastable-phase engineering in Ga₂O₃ enables property optimization for power-electronics and optoelectronics devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».