Achieving equity in housing: a comparison of gender-based analysis frameworks in housing policies in Canada and France
Notice bibliographique
Résumé
National housing strategies have been put into place to improve housing accessibility and quality. Canada is new to this, publishing its strategy in 2017 and act in 2019 recognising housing as a human right. The Canadian strategy features GBA+ (gender-based analysis plus intersectionality) frameworks to guide equitable housing policy development. However, how GBA+ frameworks are implemented in practice and measured for equitable outcomes remains unclear and in need of investigation. French policy has a GM (gender mainstreaming) approach in its national housing strategy (2017). France has recognised the right to housing since 1995 and considered housing an opposable right in law in 2007. Thus, we investigate how GM and GBA+ are conceptualised, developed and implemented in Canadian (short term) and French (in the longer-term) housing strategies and to what effect (in France) through content and critical discourse analyses of policy documents. Findings lead to policy recommendations which include the need to focus on multijurisdictional housing policy implementation plans which work within the tensions of a legal framework created to implement a universal right to housing and the narrow particularism of regional implementation, as well as a reconceptualization of how GBA+ is rolled out in Canadian housing policy delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».