Investigation on the Influence of Protein Corona and Platelet Adhesion on Storage Bag Surface on the Platelet Storage Lesion
Notice bibliographique
Résumé
Platelet transfusion is an indispensable therapy used in contexts ranging from hemorrhagic bleeding to chemotherapy. However, platelet shelf life and quality deteriorate during storage in a process termed the platelet storage lesion (PSL), resulting in chronic shortages globally. The PSL is thought to be partially attributed to the bio-incompatible polyvinyl chloride (PVC) storage bags that promote protein fouling and platelet adhesion. Developing platelet-friendly materials is therefore essential for improving platelet storage quality. This study aimed to delineate the contributions of protein adsorption and platelet adhesion to the progression of the PSL. Hydrophilic coatings are screened to identify those which resist protein and platelet adhesion most effectively. These coatings are translated into mini-platelet bags and tested in long-term standard blood banking conditions. Significant reductions in platelet adhesion after 7-day storage do not affect platelet quality. Proteomic characterization of the bag surfaces revealed dynamic changes in the protein coronas on coated and uncoated bag over time, but are uncorrelated with platelet quality. This research demonstrates a method to identify platelet-compatible coatings suitable for long-term storage, as well as a novel approach to characterize the surface of blood storage bags.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».