Exploring presence of cognitive deficits and psychiatric symptoms in patients with mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: BACKGROUND: Mild cognitive impairment (MCI) represents an early clinical stage during which there may be an opportunity to prevent further cognitive decline. In this context, there has been increased interest in psychiatric symptoms and how they may facilitate early diagnosis and prevention of cognitive decline. The present study aims to explore the presence of cognitive deficits and psychiatric symptoms in patients with MCI. MATERIALS AND METHODS: In the present study, 30 individuals, within the age range of 60–80 years, with a diagnosis of MCI from a neurologist were selected. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to screen cognitive impairment in these patients. Further, the Clinical Dementia Rating (CDR) Scale and the Neuropsychiatric Inventory (NPI) were used to assess the severity of cognitive impairment and the frequency and severity of psychiatric symptoms in them, respectively. Appropriate statistical analysis was done. RESULTS: The two most commonly prevalent psychiatric symptoms were anxiety and apathy. Out of 30 patients with MCI, 7 had no significant psychiatric symptoms, and out of the remaining patients, 15 had >1 neuropsychiatric symptom. The mean age was found to be 72 (72 ± 5.07), and the mean MoCA score was 19 (19 ± 4.43). The mean CDR Global Score was 0.5 (0.5 ± 0.09), and the Sum of Boxes was 2.52 (2.52 ± 1.11). The mean NPI score was 12.7 (12.7 ± 9.39). It was found that there was no significant relationship between the presence of cognitive impairment and psychiatric symptoms ( P > 0.05) in patients with MCI. CONCLUSION: Thus, the presence of late-onset psychiatric symptoms, with or without any decline in cognition, should raise suspicions of neurodegeneration and thus require greater clinical attention and early identification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».