In its very early phases, COVID-19 shifts the associations between alcohol consumption and psychological symptoms in young adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has impacted various aspects of daily life, leading to increased psychological symptoms and changes in alcohol use, yet little is known about their specific interactions, particularly early stages during the pandemic. We examined the relationship between psychological symptoms and alcohol-related behaviors associated with COVID-19, and determined whether associations shifted already early during the pandemic and whether changes in psychological symptoms from the pre- to during COVID-19 impacted changes in alcohol consumption. METHODS: Participants were young adults from a longitudinal cohort (N=435, age: 22-25) from two time points. We applied paired samples t-tests, correlation analyses, SHapley Additive exPlanations, and classification models to examine the multiple associations between psychological symptoms and alcohol use directly pre- and early during COVID-19. RESULTS: We found significant associations between psychological symptoms and alcohol use pre- compared to during COVID-19. Anxiety was the strongest factor influencing alcohol use pre-pandemic, depression had the greatest impact during COVID-19. Changes in anxiety from pre- to during COVID-19 were the main factor associated with an increase in alcohol use, while changes in depression appeared to be most predictive for a decrease/persistence in alcohol use. CONCLUSION: These findings suggest a shift in the association between psychological symptoms and alcohol use following COVID-19, as well as a differential impact of psychological symptoms, depending on their changes related to the pandemic. Changes in anxiety may contribute to riskier alcohol use behaviors following the pandemic, while depression appears to be one of the most critical factors influencing alcohol use during such crisis situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».