New Materials for LEO, GEO and Planetary Environments: Preliminary Results from MISSE-17 Experiment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ITL developed coatings and surface treatments that include prototypes of multifunctional coatings with charge-dissipative and dust mitigation properties, including Lunar dust Work Function Matching Coating (WFMC) that can be applied to surfaces of various space materials. Selected samples were flown on MISSE-17 Material Experiment, to evaluate their resistance to space environmental factors like thermal cycling, vacuum, VUV and atomic oxygen. Two thermal control materials, i. e. a 1 mil KaptonHN with a doped diamond-like coating (DLC) on it and an aluminized 1 mil KaptonHN with a DLC film on it were selected for the ram direction. For the wake position, a doped DLC on a 1 mil aluminized KaptonHN and a doped DLC on a silver-coated Teflon FEP were selected, to check the influence of both the thermal cycling and UV exposure. In addition, two samples of Lunar dust Work Function Matching Coating (WFMC) on Kapton HN (WFMC/Kapton) were prepared and added, one in ram direction and one in wake direction. The MISSE-17 Experiment was launched from Kennedy Space Centre on March 15, 2023 and returned on SpX-29 flight in December 2023. Samples faced atomic oxygen fluence of ~8.0E+20 atoms/cm 2 in ram direction and 3.76E+18 atoms/cm 2 in wake direction over 145 days and 157 days, respectively. The results discussed in this paper include weight and surface morphology changes, the thermal optical properties and surface analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».