Identification of Factors Causing The Return of BPJS Files (Return Claim) At Dharma Yadnya General Hospital, Denpasar City, Quarter IV of 2023
Notice bibliographique
Résumé
Background: Social Insurance Administration Organization (BPJS) has a crucial role in organizing social security programs in Indonesia. BPJS aims to ensure social protection for the community. BPJS is a legal entity that has a regulatory basis to regulate its operations. Claims are bills or demands for payment or health services provided to BPJS participants. This study aims to determine the factors causing the return of BPJS claim files at Dharma Yadnya General Hospital, Denpasar City. Method: The sample of this study was BPJS claim files totaling 137 claim files. The research data used by researchers is secondary data. The results of this study are the percentage of BPJS returns due to coding 30.65%, due to completeness 29.20%, due to visit indications 32.12%, and due to treatment indications 8.1%. These results were obtained from a total of 137 claim files returned by BPJS. Results: Based on the results of the study that has been carried out on the factors for returning BPJS claims at Dharma Yadnya General Hospital, it can be concluded that the largest factor in returning BPJS files is due to visit indications of 44 BPJS claim files. Conclusion: Socialization regarding coding standard rules, visit indications, treatment indications and completeness of medical record contents should be improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».