MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411570789 · doi:10.3389/fsoil.2025.1559144

High-throughput sequencing metabarcoding and network analysis elucidate the effects of soil fumigation and biostimulant on potato yield, rhizoctonia canker, and fungal community

2025· article· en· W4411570789 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Soil Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut de Recherche et de Développement en Agroenvironnement
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhizoctoniaFumigationCankerBiologyYield (engineering)AgronomyRhizoctonia solaniHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the impact of chloropicrin fumigation and a Bacillus species-based biostimulant applied alone or in combination in soil of potato crop over five key time-points in season. Rhizoctonia canker incidence, potato yield and the effect on the fungal community have been monitored. Quantitative PCR and high throughput metabarcoding sequencing were used to assess soil fungal diversity, specifically biomass, richness, composition and network interactions. Potato gross yield increased by 7.06% (23.5 cwt. acre -1 ) with fumigation alone and by 8.41% (28 cwt. acre -1 ) with biostimulant applied to fumigated soil in comparison to non-fumigated control treatment. Net yield losses caused by rhizoctonia canker exceeded 20% in control plots, while both treatments reduced rhizoctonia canker index by 30% and yield losses to less than 5.6%. Fumigation alone reduced fungal abundance during the season, but the biostimulant slightly increased the mean and variability of fungal abundance. Shannon and Evenness diversity indices decreased in fumigated plots, while the biostimulant increased the variability of Chao1 and Observed ASVs indices throughout the season. Biostimulant application promoted rapid late−season fungal recolonization, enlarged connectivity among taxa in non−fumigated soil, and, when combined with fumigation, eliminated the late−season resurgence of Rhizoctonia solani detected in fumigation−only plots. Fumigation also delivered early-season knock-downs of Fusarium spp. (10-fold reduction) and Colletotrichum coccodes (≥3-fold), yet these both opportunists partially rebounded by harvest while the biostimulant had little effect on these genera. Alternaria spp. and Verticillium nubilum stayed sporadic (<0.5 % reads) but were consistently lowest in fumigated soils. Overall, integrated fumigant–biostimulant management delivered the greatest season−long suppression of pathogenic fungi, the most resilient and functionally connected fungal network, and the highest tuber yield, demonstrating that coupling targeted chemical fumigation with microbial stimulation can reconcile disease control with soil microbiome monitoring in intensive potato systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle