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Enregistrement W4411571182 · doi:10.3389/fphar.2025.1621050

6-Methoxydihydroavicine is a benzophenanthridine alkaloid with anti-leukemia activity

2025· article· en· W4411571182 sur OpenAlexaff
Yingying Yang, Paul A. Spagnuolo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAlkaloids: synthesis and pharmacology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViability assayMyeloid leukemiaReactive oxygen speciesApoptosisPharmacologyProgrammed cell deathCancer researchLeukemiaCell cultureCytotoxicityChemistryBiologyMedicineImmunologyCell biologyBiochemistryIn vitroGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acute myeloid leukemia (AML) is an aggressive hematological malignancy with limited therapeutic options. Despite recent advances in targeted therapies, patients are still faced with poor survival outcomes. Thus, development of novel therapeutic agents with broad efficacy remains an urgent need. Methods: - a perennial herb found in China, North America and Europe - as a potent compound that reduced AML cell viability. We evaluated its cytotoxicity in multiple AML cell lines and investigated its underlying mechanism of action using assays that probed mitochondrial function, and reactive oxygen species (ROS) production. Results: 6-methoxydihydroavicine significantly reduced cell viability and induced caspase-mediated cell death in AML cell lines in a dose-dependent manner. Mechanistically, 6-methoxydihydroavicine triggered accumulation of mitochondrial ROS and disrupted electron transport chain (ETC) function. Conclusion: Our findings demonstrate that 6-methoxydihydroavicine exerts strong cytotoxic effects against AML cells through mitochondrial dysfunction and ROS-mediated apoptosis. As a natural, plant-derived compound with distinct anti-AML properties, 6-methoxydihydroavicine represents a promising candidate for further development as a therapeutic agent for AML.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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