Extended Hormone Profiling Identifies a Wider Network of Duodenal Neuroendocrine Tumor Subtypes
Notice bibliographique
Résumé
We studied transcription factors and hormones expressed by duodenal neuroendocrine cells in a consecutively diagnosed series of 53 patients with well-differentiated duodenal NETs. There were 30 men; the mean age was 65 years (33 to 81). The study included biopsies (n = 18), endoscopic mucosal resections (n = 19), and surgical resections (n = 16). Three patients had multifocal disease; two had MEN1. Two patients had neurofibromatosis. Metastases were identified in 15/23 patients with biopsied lymph nodes. PAX6 was expressed in 85%, followed by CDX2 in 65%; ARX was expressed in 33%, and no tumors expressed PAX4. The commonest hormone expressed was gastrin; 23 (43%) had diffuse expression, and 12 (23%) had focal reactivity. Pancreatic polypeptide was diffuse and strong in 17 tumors (32%) classified as PP cell NETs; another 3 tumors had focal staining (total n = 20, 38%). Serotonin was identified only focally in 14 tumors (26%). Somatostatin was positive in 13 tumors (25%), 3 classical D cell tumors and 10 tumors with focal positivity. PYY was expressed in 10 tumors (19%), diffusely in 1 and focally in 9. CCK was identified in 6 tumors (11%), diffusely in 1 and focally in 5. Staining for glucagon/GLPs, insulin, and motilin was completely negative in all tumors. Thirty tumors (57%) expressed more than one hormone; gastrin was the most frequent. In 2 composite gangliocytoma/NETs (CoGNETs), the NET component expressed PP, and both NET and ganglion cells expressed ARX. These data identify a broad spectrum of duodenal NETs including novel cell types and a high incidence of plurihormonality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».