The Mosaic of Risk in Neonatal Asphyxia: A Systematic Review of Clinical, Placental, and Systemic Predictors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Neonatal asphyxia, a critical failure of gas exchange during the perinatal period, remains a primary cause of neonatal mortality and long-term neurodevelopmental disability worldwide, including hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE). Its etiology is a complex mosaic of interconnected factors. Understanding this intricate risk profile is essential for developing effective prevention and intervention strategies. The aim of this study is to systematically review and synthesize recent evidence (published 2019–2025) on the spectrum of maternal, fetal, intrapartum, placental, and systemic risk factors associated with neonatal asphyxia. Methods: This systematic review was conducted following the PRISMA guidelines. A comprehensive literature search was performed in PubMed, ScienceDirect, and Google Scholar for observational studies published between January 1st, 2019, and April 1st, 2025. Dual reviewers independently conducted study selection, data extraction, and risk of bias assessment using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Due to significant clinical and methodological heterogeneity, a narrative synthesis was performed. Results: The search yielded 870 articles, from which 13 observational studies met the inclusion criteria. The synthesis of these studies revealed a consistent and powerful link between neonatal asphyxia and a wide array of predictors. Key factors included maternal comorbidities (hypertensive disorders), prenatal maternal psychological stress, intrapartum complications (prolonged labor, meconium-stained amniotic fluid), placental pathology (maternal vascular malperfusion, meconium-associated changes), fetal characteristics (low birth weight), and crucial systemic factors, such as maternal immigrant status and sociodemographic disparities. Predictive models developed in two of the included studies demonstrated good discriminative performance in identifying high-risk pregnancies, offering potential for clinical application. Conclusion: Neonatal asphyxia arises from a complex interplay of risk factors that span the entire perinatal continuum, from pre-conceptual maternal health and systemic inequities to acute intrapartum events. Effective mitigation requires a multi-pronged approach encompassing comprehensive antenatal care that addresses both physical and mental health, vigilant intrapartum monitoring, and systemic efforts to ensure equitable access to high-quality perinatal care. The integration of validated risk prediction tools into clinical practice holds significant promise for reducing the global burden of this devastating condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».