Impact of cessation of caffeine citrate therapy on intermittent hypoxemia patterns among preterm infants born before 34 weeks
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: ) drop ≥5% from the baseline (set at 90 s preceding the event) to a level less than 90% lasting for ≥5 s. Caffeine citrate, the standard of care for apnea of prematurity, reduces IH events. IH contributes to both short and long-term adverse neurologic outcomes. Standard patient monitors cannot detect IH events due to long averaging times. Objective: Describe change in patterns of IH events in preterms <34 weeks before and after cessation of caffeine citrate and factors associated. Methods: -value <0.05 considered significant. Results: 49 patients medical records available for secondary analysis. Frequency of IH events increased from 7.94 to 40.94 events/hour (5-fold). IH events of durations lasting between 0 and 10 s, and >20 s decreased by 12.3% and 6.8%, respectively, while those lasting 10-20 s increased by 17%. The mildly severe IH events decreased by nearly half, 46.9% (78.4% to 31.5%), while both the moderately severe and severe IH events increased by 17.4% (18.5%-35.9%), and 26% (6.7% to 32.7%) respectively. The time spent in hypoxemia increased by 2.3 h/week/patient, while the cumulative time in hypoxemia increased by 1.6 h/patient. Preterms exposure to ACS (antenatal corticosteroids) was associated with decrease in IH events. Conclusion: Caffeine citrate cessation leads to worsening of IH events with increased frequency, duration, severity and cumulative time spent in hypoxemia. Exposure to ACS was associated with decrease in IH events. Recommendation: Caffeine citrate therapy use beyond 34 weeks is likely to be beneficial especially in the context of LMIC where antenatal steroid is not always administered, and monitoring of preterm babies is suboptimal. Safe cessation of caffeine therapy requires monitoring to detect IH events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».