Development of home‐based methods to defat human milk for infants with chylothorax: An experimental study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chylothorax is a postoperative complication for infants with congenital heart defects; with high nutrition risk. Defatted human milk is recommended; however, refrigerated centrifugation to process milk poses accessibility barriers for many hospitals and families at home. Creation of a simplified home-based defatted milk protocol allows infants with chylothorax to be provided the immunological benefits of human milk postoperatively. METHODS: Milk from 20 mothers was tested to compare refrigerated centrifugation as the standard defatting technique against gravity-based methods: syringe tip-down and gravy separator. Two timeframes, 24 h and 48 h, were tested to determine if additional time had a significant impact on fat reduction. The MIRIS human milk analyzer provided results for fat, true protein, carbohydrate, and energy content. One-way analysis of variance was used to determine a significant difference on fat content among methods. RESULTS: All methods had a significant reduction in fat content, with centrifugation having the largest mean decline from 3.4 to 0.5 g/100 ml (P < 0.0001). The second most effective method to defat milk was 48-h gravy separator with a mean decline to 0.7 g/100 ml (P < 0.0001). Postpartum age of milk impacted the degree of fat removal in all methods. True protein content remained the same as baseline in all methods. CONCLUSION: A simplified home-based gravity separation method over 48 h reduced human milk fat by 80%. This is the first protocol to defat human milk without use of the more resource-intensive centrifugation method, that shows significant fat reduction with easy-to-use and accessible equipment for management of infants with chylothorax.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».