Development of home‐based methods to defat human milk for infants with chylothorax: An experimental study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chylothorax is a postoperative complication for infants with congenital heart defects; with high nutrition risk. Defatted human milk is recommended; however, refrigerated centrifugation to process milk poses accessibility barriers for many hospitals and families at home. Creation of a simplified home-based defatted milk protocol allows infants with chylothorax to be provided the immunological benefits of human milk postoperatively. METHODS: Milk from 20 mothers was tested to compare refrigerated centrifugation as the standard defatting technique against gravity-based methods: syringe tip-down and gravy separator. Two timeframes, 24 h and 48 h, were tested to determine if additional time had a significant impact on fat reduction. The MIRIS human milk analyzer provided results for fat, true protein, carbohydrate, and energy content. One-way analysis of variance was used to determine a significant difference on fat content among methods. RESULTS: All methods had a significant reduction in fat content, with centrifugation having the largest mean decline from 3.4 to 0.5 g/100 ml (P < 0.0001). The second most effective method to defat milk was 48-h gravy separator with a mean decline to 0.7 g/100 ml (P < 0.0001). Postpartum age of milk impacted the degree of fat removal in all methods. True protein content remained the same as baseline in all methods. CONCLUSION: A simplified home-based gravity separation method over 48 h reduced human milk fat by 80%. This is the first protocol to defat human milk without use of the more resource-intensive centrifugation method, that shows significant fat reduction with easy-to-use and accessible equipment for management of infants with chylothorax.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».