Associations between prenatal exposure to a mixture of lead, mercury and polychlorinated biphenyls and executive function in Inuit adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have investigated the individual contribution of prenatal exposure to lead (Pb), mercury (Hg) and polychlorinated biphenyls (PCBs) on neurocognitive development, but few have explored their combined influence, particularly on executive function, during adolescence. This study aims to assess the associations between prenatal exposure to Pb, Hg and PCB-153 and executive function in mid-to-late adolescence. Two-hundred twelve Inuit participants (mean age = 18.5 years, range = 16.0 to 21.9) from Nunavik, Canada, completed four tasks assessing executive function: a Stop Task, a 2n-back task, the D-KEFS Trail Making Test and the Tower of London. Exposure to Pb, Hg and PCB-153 was estimated in cord blood samples at birth, and in blood samples at 11 years old and at time of testing. Bayesian Kernel Machine Regression and traditional multiple linear regression models were performed to estimate mixture and individual effects. All models were adjusted for sociodemographic characteristics and fish nutriments as well as for postnatal contaminant exposure in secondary analyses. Mixture modeling of concurrent prenatal exposure to Pb, Hg and PCB-153 did not reveal any statistically significant associations with executive function. However, results from the single-pollutant regression models showed a negative log-linear relationship between cord Pb concentrations and cognitive planning, which remained statistically significant after controlling for postnatal exposure (β = -0.178, 95 % CI = [-0.327, -0.021], p = 0.021). This study suggests that prenatal exposure to Pb is detrimental to executive function in late adolescence. Further research is needed to replicate findings and better understand the functional significance of this long-lasting association and how it might evolve during adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».