Impact of interventions at frequently used suicide locations on occurrence of suicides at other sites: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interventions at frequently used suicide locations that restrict access to means, encourage help-seeking, and increase the likelihood of intervention by a third party are effective in preventing suicide at such sites. However, there have been concerns that such efforts may displace suicides to other sites. It is important to synthesize the evidence on suicide displacement effects. METHODS: We conducted a systematic search of Medline, PsycINFO, Scopus, and Google for eligible studies from their inception to February 20, 2025. Meta-analyses were conducted to assess the pooled effects of interventions on suicides at frequently used locations and other sites, and on overall suicides involving the same method. RESULTS: Our search identified 17 studies. Meta-analyses showed a reduction in suicides at the intervention sites (pooled incidence rate ratio [IRR] 0.09, 95% confidence interval [95% CI] 0.04-0.21) and no evidence of changes in suicides at other sites after restricting access to means was deployed alone. The pooled IRR for nearby sites (same type) was 0.99 (95% CI 0.72-1.38); for other sites (same type), it was 0.99 (95% CI 0.76-1.29); and for other sites (different/unspecified type), it was 1.19 (95% CI 0.90-1.58). There was an overall reduction in suicides involving the same method during the post-intervention period (IRR 0.77, 95% CI 0.65-0.92). Similar patterns were observed when restricting access to means was assessed alone or with other interventions. CONCLUSIONS: Suicide numbers at other sites did not change after interventions such as restricting access to means were deployed at frequently used locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».