Monsoon climatic signal is stronger in wood anatomical traits than in ring widths of Fokienia hodginsii in central Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
Dendrochronological studies conducted in tropical regions in recent decades revealed that some species exhibit annual rings. In Southeast Asia, several ring-width chronologies of Fokienia hodginsii (Dunn) A. Henry & H H.Thomas were established to reconstruct past climatic conditions. Nevertheless, despite the strong correlations with meteorological data, the climate signal in the ring-width chronologies is robust for the shoulder season of the monsoon. For those interested in intra-annual climate signals, other parameters might prove useful. Information on intra-annual variability is crucial for understanding tree growth processes and climate dynamics in tropical regions. In this study, we explore the potential of wood anatomical parameters for climate reconstruction and for gaining a better understanding of the current climate of Southeast Asia. Microslides from cores of F. hodginsii in central Vietnam were analyzed. Notably, average lumen perimeter and lumen length demonstrated the most robust climate signals. They exhibit stronger correlations than ring width with maximum temperature, precipitation, and the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index. The highest correlation (r=0.5) was observed between lumen area and October-November-December precipitation. Furthermore, earlywood parameters show higher correlations with precipitation than whole ring parameters. The growth of earlywood in F. hodginsii appears to be influenced by climatic conditions during September-October-November of the previous year and April of the current year. Thus, earlywood is generally produced around April, whereas latewood grows during or after April-May-June. This study is the first attempt to use anatomical parameters to reconstruct climate in Southeast Asia and provides valuable insights into the intra-annual growth dynamics of tropical tree rings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».