Evaluating the Role of Post-Thrombectomy MRI in Predicting Functional Recovery in Basilar Artery Occlusion
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background: Stroke due to basilar artery occlusion (BAO) carries poor outcomes despite advancements in endovascular therapy (EVT). Predictors of recovery remain underexplored. This study evaluates clinical and imaging predictors of outcomes following EVT, including a Critical Area Diffusion Score (CADS), assessing infarct location and extent in critical brainstem regions on post-EVT MRI. Methods: This retrospective study analyzed 48 BAO patients treated with EVT at a provincial stroke center (2015–2021). Patients were categorized by outcomes (favorable: modified Rankin Scale [mRS] 0–3; unfavorable: mRS 4–6). Clinical, demographic and imaging data – age, baseline National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), reperfusion success (thrombolysis in cerebral infarction [TICI] 2b–3) and post-EVT CADS from diffusion-weighted MRI – were assessed using univariate and multivariate logistic regression. Results: Patients with favorable outcomes were younger (median 64.0 vs. 73.0 years, p = 0.031), had lower NIHSS scores at presentation (median 8 vs. 16, p = 0.018) and achieved higher successful reperfusion rates (81.0% vs. 48.1%, p = 0.020). CADS ≤ 3 was linked to better outcomes (median mRS 3 vs. 5, p = 0.026) and higher odds of recovery in univariate analysis (OR = 10.89, p = 0.038). However, in multivariate analysis, CADS was not an independent predictor, with successful reperfusion (OR = 18.8, p = 0.044) as the strongest factor. Conclusion: Age, NIHSS scores and successful reperfusion predict recovery in BAO patients undergoing EVT. Although CADS ≤ 3 is linked to favorable outcomes, it is not independently predictive. CADS holds promise as a prognostic tool, but its utility should be considered alongside clinical markers to enhance outcome prediction in BAO.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».