Enhancing the Removal Efficiency of Rhodamine B by Loading Pd onto In2O3/BiVO4 Under Visible Light Irradiation
Notice bibliographique
Résumé
A simple method for synthesizing novel Pd-In2O3/BiVO4 composites by using a hydrothermal technique is proposed. The synthesized samples showed a monoclinic phase and featured homogeneously dispersed Pd and BiVO4 dopants on In2O3, as confirmed by XRD, SEM, and XPS analyses. The Pd-In2O3/BiVO4 composite exhibited notable improvements, such as broadened visible-light absorption (up to 596.1 nm) and a narrowed band gap (2.08 eV vs. 2.82 eV for pure In2O3), a more compact and integrated morphology observed by SEM, which are expected to promote improved light harvesting and facilitate charge separation during photocatalysis. Under visible-light irradiation, the optimized 1 wt% Pd-In2O3/BiVO4 achieved 99% degradation of Rhodamine B (10 mg/L) within 40 min, while pure In2O3 showed less than 10% removal after 60 min—highlighting the strong synergistic effect of dual doping. Additionally, the composite demonstrated excellent stability and reusability over multiple cycles. A plausible photocatalytic mechanism for this process is proposed, providing insights into the design of efficient photocatalysts for wastewater treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».