Neuroimaging insights into brain mechanisms of early-onset restrictive eating disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Early-onset restrictive eating disorders (rEO-ED) encompass a heterogeneous group of conditions, including early-onset anorexia nervosa (EO-AN) and avoidant/restrictive food intake disorders (ARFID). However, the impact of rEO-ED on brain morphometry remains largely unknown. Here we performed the largest magnetic resonance imaging-derived brain features comparison of children and early adolescents (<13 years) with EO-AN (n = 124) or ARFID (n = 50) versus typically developing individuals (TD, n = 116). EO-AN was associated with widespread cortex thinning, while underweight patients with ARFID exhibited reduced surface area and volumes compared with TD. Despite similar body mass index distributions, EO-AN and ARFID showed distinct structural patterns, suggesting independent brain mechanisms. Finally, we identified overlapping patterns of brain thickness differences between EO-AN and obsessive–compulsive disorder and between ARFID and autism spectrum disorder. Future studies are required to partition the contribution of body mass index versus rEO-ED mechanisms, as well as to identify shared mechanisms with other neurodevelopmental conditions toward a multidimensional approach of eating disorders. In this cross-sectional study, the authors used structural MRI to compare subcortical volumes, cortical thickness and surface area between early-onset anorexia nervosa, avoidant/restrictive food intake disorder and typically developing young individuals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle