Neurotrophins and Proneurotrophins as Biomarkers for Overactive Bladder Syndrome in Aging Females
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Overactive bladder (OAB), common in elderly women, involves urgency, frequency, and nocturia, with complex phenotypes. The use of neurotrophins as non-invasive urinary biomarkers has been previously explored. The objective of this study was to assess the diagnostic and therapeutic utility of urinary biomarkers in a Canadian population of aging female OAB patients. Methods: We conducted a single-center prospective study of aging female patients diagnosed with OAB and age-matched healthy controls, where we conducted pre- and post-treatment assessments using a combination of clinical questionnaires, voiding diaries, and urinary biomarkers nerve growth factor (NGF), proform of NGF (proNGF), brain-derived neurotrophic factor (BDNF), proform of BDNF (proBDNF), and neurotrophin receptor p75 extracellular domain (p75ECD)) quantified using ELISA. Baseline and post-treatment urinary biomarker levels in OAB patients were compared with those of controls. Results: OAB patients and controls at baseline displayed significant differences in neurotrophin levels and in their ratios of mature/precursors. In the post-treatment OAB cohort, only NGF and proNGF exhibited significant improvement correlating with clinical symptom relief. Biomarkers in non-responders remained unchanged, suggesting heterogeneity in therapeutic response. Conclusions: Urinary neurotrophins show promise as non-invasive diagnostic markers of OAB and monitoring treatment response in aging female patients. While this study focused on patients broadly diagnosed with OAB, future research should aim to classify OAB subtypes—such as those based on urodynamic studies or underlying pathophysiology—to better understand how urinary neurotrophins can differentiate between mechanisms like detrusor overactivity, detrusor underactivity, or bladder outlet obstruction. This will enhance their relevance in guiding personalized treatment strategies and predicting outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».