Higher Levels of Immunoglobulin E and Thymus and Activation-Regulated Chemokine Are Associated with Conjunctivitis During Lebrikizumab Treatment in Patients with Moderate-to-Severe Atopic Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Treatment with anti-interleukin (IL)-13 antibody lebrikizumab is sometimes associated with the occurrence of conjunctivitis in patients with atopic dermatitis (AD). However, predictive factors for its occurrence are unknown. Objective: To identify predictive factors for the occurrence of conjunctivitis during lebrikizumab treatment for AD. Methods: A prospective study was conducted in 140 Japanese patients with moderate-to-severe AD who received lebrikizumab 500 mg at weeks 0 and 2, followed by 250 mg every 2 weeks until week 16, thereafter every 4 weeks for median 24 (ranging 12–36) weeks. We compared baseline clinical and laboratory indices, and background factors between patients who developed conjunctivitis and those who did not. Results: Conjunctivitis occurred in 20 patients (14.3%) during lebrikizumab treatment. Patients with conjunctivitis had significantly higher immunoglobulin E (IgE) and thymus and activation-regulated chemokine (TARC) compared to those without. Logistic regression analysis showed that the occurrence of conjunctivitis was associated with higher IgE (odds ratio [OR]: 1, 95% confidence interval [CI]: 1.0–1.0, P = 0.0287) and TARC (OR: 1, 95% CI: 1.0–1.0, P = 0.0441). Conclusions: Higher IgE and TARC may predict conjunctivitis during lebrikizumab treatment for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».