Epidemiology and Comorbidities of Psychodermatologic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Psychodermatologic conditions include primary psychodermatologic disorders (PPDs), psychological conditions manifesting with dermatologic symptoms, and psychophysiological disorders, dermatologic conditions influenced by psychological stress. Despite their clinical significance and considerable impact on quality of life, the comprehensive epidemiology and neuropsychiatric comorbidity profiles of these disorders remain limited. OBJECTIVES: To evaluate the prevalence and comorbidity profiles of psychodermatologic conditions in a diverse, population-based cohort. METHODS: A nested, case-control study was conducted using data from the All of us research program. From 287,011 eligible participants, 984 patients with PPDs (trichotillomania, skin picking disorder, dermatitis artefacta, body dysmorphic disorder, delusions of parasitosis) and 40,535 patients with psychophysiological disorders (psoriasis, atopic dermatitis, acne vulgaris, hidradenitis suppurativa, vulvodynia) were identified using International Classification of Diseases, 10th Revision, Clinical Modification codes. Each patient was paired with 4 controls based on age, sex, and race/ethnicity using nearest-neighbor propensity score matching. Multivariable logistic regression calculated adjusted odds ratios (aOR) and 95% confidence intervals to evaluate associations with various neuropsychiatric comorbidities. RESULTS: PPDs showed low point prevalences (range: ≤0.01-0.17%) but demonstrated markedly higher odds of neuropsychiatric comorbidities, including depressive disorders (range: aOR, 5.72-13.94), anxiety disorders (range: aOR, 5.96-8.40), and personality disorders (range: aOR, 8.67-13.56 Psychophysiological disorders had higher prevalence rates (range: 0.14%-5.72%) but showed more moderate associations, including depressive disorders (range: aOR, 2.24-3.13), neurodevelopmental disorders (range: aOR, 1.20-2.36), and sleep-wake disorders (range: aOR, 2.25-3.95). CONCLUSIONS: Findings reveal distinct but overlapping comorbidity profiles between PPDs and psychophysiological disorders, emphasizing the need for tailored interventions that address the psychosocial and biological complexities of these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».