MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411577359 · doi:10.1186/s12978-025-02043-9

Born Too Soon: Integration of intersectoral interventions for impact on preterm birth

2025· article· en· W4411577359 sur OpenAlex
Étienne V Langlois, Maria El Bizri, Kelly Thompson, Amy Reid, Merette Khalil, Giulia Gasparri, Joy E Lawn, Teesta Dey, Judith Robb-McCord, Yousra-Imane Benaskeur, Ana Bonell, Amanuel Gidebo, Elaine Scudder, Sophie Marie Kostelecky, Patricia Machawira, Lars Gronseth, Rajnish Prasad, Dilip Sapkota, Priyen Pillay, Bina Valsangkar, Bo Jacobsson, Marleen Temmerman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesUNICEFWorld Health Organization
Mots-clésPsychological interventionAccountabilitySocial determinants of healthMedicineMillennium Development GoalsHealth equityEconomic growthEnvironmental healthReproductive healthHealth carePublic healthBusinessNursingPolitical scienceDeveloping countryPopulationEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROGRESS: The last two decades have seen a growing focus on intersectoral interventions to improve maternal and newborn health and well-being outcomes, as reflected in efforts to achieve the Millennium Development Goals (MDGs) and advance the Sustainable Development Goals (SDGs). Preterm births are linked to cross-sectoral determinants that affect health outcomes and human capital across the life-course, necessitating an intersectoral approach that addresses these multifaceted challenges. PROGRAMMATIC PRIORITIES: Recognizing that social, biological and economic determinants significantly influence health outcomes, it is critical that robust health systems are reinforced by a comprehensive intersectoral approach. Evidence suggests that the factors influencing preterm birth, and the health of small and sick newborns are vast and varied, requiring interventions that address equity and rights, education, economic factors, environmental conditions, and emergency responses, i.e., a new framework entitled "five Es". PIVOTS: Improving outcomes for newborns, including preterm and small for gestational age babies, and preventing stillbirths, requires enhanced measurement and accountability within intersectoral programs across the 'five Es'. Investment in equity-focused, gender-transformative, and rights-based policies and programs across various sectors is crucial. Priority areas include ensuring equitable and inclusive education, particularly comprehensive sexual and reproductive health education; developing innovative financing schemes that protect and support families with complicated pregnancies and vulnerable infants; creating environmentally adaptive systems that prioritize maternal and newborn health; and implementing emergency response plans that guarantee the continuity of maternal and newborn health services. Evidence-based intersectoral interventions offer a promising pathway to reducing preterm births and improving health outcomes across generations. By addressing the five Es, intersectoral interventions can create a healthier future for preterm babies, children, adolescents, women, and society as a whole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle