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Enregistrement W4411577401 · doi:10.5194/egusphere-2025-2653

Historical Climate and Future Projection in the North Atlantic and Arctic: Insights from EC-Earth3 High-Resolution Simulations

2025· preprint· en· W4411577401 sur OpenAlexaboutno aff
Mehdi Pasha Karami, Torben Koenigk, Shiyu Wang, René Gabriel Navarro Labastida, Tim Kruschke, Aude Carréric, Pablo Ortega, Klaus Wyser, Ramón Fuentes‐Franco, Agatha M. de Boer, Marie Sicard, Aitor Aldama Campino

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Climate, Energy and MobilityHORIZON EUROPE Framework ProgrammeVetenskapsrådetSvenska Forskningsrådet FormasEuropean Commission
Mots-clésArcticThe arcticProjection (relational algebra)OceanographyClimatologyResolution (logic)High resolutionGeographyEnvironmental scienceGeologyComputer scienceRemote sensingArtificial intelligenceAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. This study presents a new set of high-resolution global climate simulations conducted with the EC-Earth3 model, including a 350-year pre-industrial, followed by historical (1850–2014) and future (2015–2100, SSP2-4.5) simulations. The model features a horizontal resolution of ~40 km in the atmosphere and 0.25° in the ocean. The high-resolution EC-Earth3 (EC-Earth3-HR) is compared to the standard-resolution version used in CMIP6 to assess the impact of increased resolution on the representation of key climate variables, focusing particularly on the Arctic and North Atlantic regions. The high-resolution model aligns more closely with reanalysis data, particularly for global mean surface temperature and sea surface temperature. Both model resolutions exhibit similar biases in North Atlantic sea surface temperature and salinity, and in Arctic sea ice concentration, although the higher-resolution version shows regional improvements. The EC-Earth3-HR model captures the observed AMOC variability in the early 2000s, along with the trend and rapid loss event in Arctic sea ice. For future projections under SSP2-4.5, the high-resolution model projects a nearly ice-free Arctic by 2040—earlier than the standard-resolution model—while simulating less Arctic warming and a more pronounced weakening of the AMOC. Furthermore, we present a novel method for estimating deep water formation rates and examining the processes contributing to the weakening of the AMOC. Our analysis shows that, in future projections, the Labrador Sea is responsible for the weakening of the AMOC, while the Irminger Basin, which has the strongest contribution to the AMOC, plays a crucial role in sustaining it. In these projections, deep water formation in the Labrador Sea undergoes a complete shutdown, while it decreases by 62 % in the Greenland Sea and only 13 % in the Irminger Sea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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