Feasibility and Utility of Multiple Breath Washout Measured Scond and Sacin in Preschool Children With Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The lung clearance index (LCI) is a sensitive measure of global ventilation inhomogeneity but does not describe the gas mixing mechanisms that lead to inhomogeneity. Multiple breath washout normalized phase III slope (SnIII) metrics may complement LCI when assessing lung disease; Scond describes convection-dependent inhomogeneity and Sacin reflects diffusion convection-interaction-dependent inhomogeneity respectively. We aim to determine the feasibility and utility of Scond and Sacin in preschool children with CF. METHODS: We retrospectively assessed Scond and Sacin in successful MBW tests performed on preschool children. Scond and Sacin were calculated by visual breath-by-breath analysis according to ATS/ERS MBW consensus statement, with the exception that minimum SnIII was at least 30% of expired volume rather than between 65% and 95% of expired volume. RESULTS: We analyzed MBW tests for 40 healthy controls and 40 participants with CF, with a mean (range) baseline age of 4.1 years (2.6-5.9). Of the 372 successful MBW tests analyzed, 77% had reportable SnIII indices. Scond was elevated in CF relative to controls (∆ 0.037; 95% CI: 0.026-0.047; p < 0.001). Both within- and between-test variability was higher for Scond and Sacin than for LCI. More clinically stable test occasions were above the upper limit of normal for Scond than for LCI (64% vs. 50%, p = 0.02). CONCLUSIONS: MBW metrics Scond and Sacin are feasible in young children. While they differentiate preschool children with CF from healthy controls, SnIII indices are more variable than LCI, limiting their interpretability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».