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Enregistrement W4411578538 · doi:10.26650/b/ssc6ssc14ssc24.2025.007.10

Metropolitan Safety in Canada: Challenges and Strategies

2025· book-chapter· tr· W4411578538 sur OpenAlexaboutno aff
Ahmet Demirden

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Languetr
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaGeographyRegional scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada is the second largest country in the world, occupying approximately two-fifths of North America.Also, it is one of the most sparsely populated country with highly concentrated metropolitan population.The metropolitan safety is ensured by ten provinces and three territories with overall guidance of federal government.For instance, federal government issues security policies while most of the execution is left with the provincial government.Given that 80% of the Canadian population lives in metropolitan areas, the importance of metropolitan security is evident.In this paper, the concept of metropolitan security is examined in modern issues with the examination of security policies and applications.This article explores the multifaceted aspects of metropolitan safety in Canada, focusing on the challenges posed by irregular migration, public health crises, climate change, and organized crime.It examines the roles of federal and provincial governments in ensuring urban security and highlights the importance of evidencebased policies in addressing these issues. ÖzKanada dünyanın ikinci en büyük ülkesi olarak Kuzey Amerika kıtasının beşte ikisini kapsamaktadır.Bununla beraber, ülke nusufu çok dağınık ve aynı zamanda metropol alanlara sıkışmış bir yapı sergilemektedir.Eyaket sistemiyle yönetilen Kanada'da on eyalet ve üç bölgesel (Territory) hükümet metropol güvenliğini Federal hükümetin öncülüğünde yönetmektedir.Örneğin, Kanada federal hükümeti metropol güvenlik politikalarını belirlerken güvenlik uygulamaları büyük ölçüde eyalet ve metropol kurulumları tarafından yerine getirilmektedir.Kanada nufusunun yaklaşık %80'inin metropollerde yaşadığı göz önünde tutulduğunda metropol ülkede metropol güvenliğinin önemi daha iyi değerlendirilebilir.Bu araştırmada Kanada metropol güvenlik olgusu güncel sorunlar bağlamında ele alınarak metropol gövenlik politika ve uygulamarı tartışılmış ve son olarak önerilere yer verilmiştir.Bu çalışma, Kanada'da metropol güvenliğinin çok yönlü yönlü değerlendirilmelerinde düzensiz göç, halk sağlığı krizleri, iklim değişikliği ve organize suçlar gibi çok boyutlu zorluklara odaklanmaktadır.Ayrıca, Federal ve Eyalet hükümetlerinin kentsel güvenliği sağlamadaki rollerine ve söz konusu sorunların ele alınmasında kanıta dayalı politikaların önemi vurgulanmaktadır.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0130,004
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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