Changes in retinal flow density during and after pregnancy—an optical coherence tomography angiography study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Employing optical coherence tomography angiography (OCTA), recent research has uncovered retinal vascular changes in pregnant women compared to nonpregnant controls. Yet, longitudinal data on retinal OCTA metrics until childbirth are lacking in the current literature, and an understanding of a possible reversibility of these changes remains limited. This prospective study aims to quantify retinal capillary metrics in healthy pregnant women prenatally and postnatally, describing the natural evolution of OCTA metrics during and after pregnancy. METHODS: OCTA measurements were performed repeatedly on 52 eyes of 26 healthy, pregnant women, assessing the superficial (SCP), deep (DCP), choriocapillary (CC), and radial peripapillary (RPC) capillary plexus at various intervals during pregnancy and after childbirth. Flow density (FD) within these layers and parameters of the foveal avascular zone (FAZ) were compared throughout pregnancy and in the postpartum period using linear mixed models. RESULTS: 52 eyes of 26 pregnant women were included in the study. Although layer-specific variations in FD throughout the prepartum phase were noted, these changes were statistically insignificant for all investigated capillary plexus and the FAZ (p > 0.05). FD of the DCP, CC and RPC capillary plexus was significantly lower after childbirth in comparison to the prepartum phase (p ≤ 0.04). CONCLUSIONS: The microvascular structure remains stable throughout healthy pregnancies; however, postpartum changes hint toward late vasculo-structural adaptations after childbirth. OCTA can be used to noninvasively to assess microvascular changes associated with pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».