Retrotransposon 3S18 forms self-protective aggregates and prolongs mid-oogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Transposons are prevalent across nearly all species due to their capacity to mobilize in the host genome. However, their products may begin to affect the host before integration occurs. Here, we identified that the activation of transposons results in significantly smaller mid-stage oocytes and prolonged mid-oogenesis of Drosophila. Notably, one specific long terminal repeat (LTR) retrotransposon, 3S18, primarily contributes to this phenotype. We found that 3S18 mRNA and its integrase form micrometer-scaled ribonucleoprotein aggregates at cell-cell bridges during these stages. Interestingly, mutants that suppress the formation of these RNP aggregates substantially reduce 3S18 mRNA levels, suggesting that 3S18 aggregates serve functional importance in protecting the retrotransposon products. Live imaging reveals that the accumulation of 3S18 RNP aggregates obstructs host material transportation, resulting in prolonged mid-oogenesis. Finally, forcefully extending oogenesis significantly enhances 3S18 propagation. Our study highlights the unique characteristics of 3S18 and its impact on host development. It may shed light on studies of other parasitic elements, including viruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».