The 100 Most-cited Articles on Intracanal Medication: A Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aims: To examine the 100 most cited papers on intracanal medication in endodontics and determine the major research trends, authors, institutions, and study types. Study Design: Bibliometric analysis. Methodology: Systematic literature search was performed in the Web of Science Core Collection to determine the 100 most cited papers on intracanal medication. Citations, publication year, journal, authorship, country, institution, study design, type of medication, and keywords were extracted. VOSviewer software was employed to create bibliometric maps. Analysis was performed using descriptive statistics, Spearman correlation, and Poisson regression (p < 0.05). Results: The number of citations among the top 100 articles ranged from 1 to 429, with a positive correlation observed across citation counts in different databases. The years 2021 and 2022 had the highest concentration of highly cited articles (n = 13 each). The Journal of Endodontics was the most frequently represented journal (n = 33). Brazil was the leading contributor, with 47 articles, followed by the United States (n = 8), and Canada and Saudi Arabia (n = 5 each). In total, 28 countries were represented. São Paulo State University (UNESP) was the most productive institution (n = 11), and J.F. Siqueira Jr. was the most prolific author (n = 5). In vitro studies were the most common (n = 53). The most frequently used keywords were “endodontics” and “calcium hydroxide” (n = 42). Calcium hydroxide was the most studied medication, whether as control group or in association with other medicaments/vehicle, followed by 2% chlorhexidine gel. Other studies evaluated plant extracts, nanoparticles, bioactive glass, DAP, sodium hypochlorite, and corticosteroid-antibiotic combinations. Poisson regression showed that older articles were cited 5.83% more, while literature reviews were cited 47% less compared to systematic reviews. Conclusion: This is the first bibliometric evaluation of the most-highly-cited articles on intracanal medication that identifies key studies, authors, and institutions, providing significant insight into research trends and gaps in endodontics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,186 | 0,162 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».