Improving the System for Evaluating the Efficiency and Performance of Civil Servants
Notice bibliographique
Résumé
This article addresses the pressing issue of improving the system for evaluating the efficiency and performance of civil servants within the context of public administration development and enhancing the quality of public services. The aim of the study is to develop proposals for modernizing the existing evaluation system for civil servants based on a fundamental analysis of theoretical approaches, domestic practices, and international experience. The work presents a comprehensive analysis of both the key categories and approaches used in this field, as well as the current regulatory and legal framework. The current state of Russia’s civil servant evaluation system is examined, revealing key issues such as procedural formalism, subjectivity, weak connection with HR processes, insufficient evaluator competence, and underdeveloped information and analytical systems. Advanced international practices in civil servant evaluation are reviewed, including those in the United States, the United Kingdom, Germany, France, and Canada. The article proposes main directions for improvement: the implementation of results-based management using key performance indicators (KPIs); the development of a competency-based approach; digitalization of evaluation procedures; and strengthening the link between evaluation outcomes and motivation mechanisms. The study’s methodology is grounded in scientific methods such as analysis and synthesis. The results can be used in the modernization of the civil servant evaluation system, as well as in the development of legal and methodological documents in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».