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Enregistrement W4411581495 · doi:10.36660/abcimg.20250021

Como Eu Faço a Ecocardiografia Intracardíaca Durante a Ablação daFibrilação Atrial

2025· article· pt· W4411581495 sur OpenAlexaff
Simone Nascimento dos Santos, Benhur Davi Henz, M E Silva, Luiz Roberto Leite da Silva

Notice bibliographique

RevueARQUIVOS BRASILEIROS DE CARDIOLOGIA - IMAGEM CARDIOVASCULAR · 2025
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fibrilação atrial (FA) é a arritmia mais comum na prática clínica e está associada a complicações graves, como acidente vascular cerebral e insuficiência cardíaca. A prevalência da FA tem aumentado significativamente devido ao envelhecimento populacional e às comorbidades associadas. Além disso, os avanços tecnológicos — em especial a detecção da FA por meio de dispositivos vestíveis, como os relógios inteligentes — têm permitido um diagnóstico mais precoce. A ecocardiografia intracardíaca (EIC) é uma modalidade de imagem valiosa nos laboratórios de eletrofisiologia e hemodinâmica, com amplo respaldo na literatura. Desde os primeiros estudos realizados na Mayo Clinic a EIC tornou-se rapidamente uma ferramenta indispensável para a avaliação da anatomia cardíaca. Essa técnica permite a visualização em tempo real do posicionamento dos cateteres, do contato com o tecido, da relação com substratos arritmogênicos e alvos de ablação, da formação de lesões e de possíveis complicações do procedimento. Diversos estudos recentes demonstraram os benefícios da EIC em ablações complexas, incluindo a redução do tempo de procedimento e da taxa de complicações — como menor risco de tamponamento cardíaco e mortalidade —, além de maiores taxas de sucesso (Ilustração Central).8-12 Procedimentos guiados por EIC são cada vez mais utilizados na prática clínica em diversos contextos. São considerados viáveis, seguros e associados à menor exposição à fluoroscopia — ou até mesmo à completa ausência de radiação, conforme adotado por vários grupos no Brasil e no exterior.8,13-15 Este artigo apresenta um guia passo a passo do tipo “Como eu faço” sobre como realizar a EIC durante a ablação da FA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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