Prophylactic Rectal ESD (Endoscopic Submucosal Dissection) Defect Closure and Post-ESD Clinical Outcomes: An International Multi-Center Study (with Video)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Prophylactic endoscopic submucosal dissection (ESD) defect closure has been suggested to reduce delayed adverse events (DAE) associated with ESD but the data are limited. We aim to study the effect of prophylactic rectal ESD defect closure on post-ESD outcomes. METHODS: An international multicenter retrospective cohort study was performed between 2016 and 2023 involving patients who underwent rectal ESD without intraprocedural perforations and had follow-up data available for at least 2 weeks post-ESD. Delayed adverse events (DAE) defined as bleeding and perforation within 2 weeks of ESD and post-procedure hospitalization or observation rates were compared between the two groups - ESD defects closed (closure group) and ESD defects open (open group). RESULTS: A total of 385 patients were included. Complete closure of ESD defects was performed in 166 (43%) patients. DAE were observed in 21 (5.5%) patients. On logistic regression analysis, anticoagulant use, NICE3 lesions and incomplete resections had significantly higher rate of DAE. In these high-risk groups, defect closure had a numerically lower rate of DAE without statistical significance. While defect closure did not significantly reduce the rate of overall DAE (p = 0.16), there were no delayed perforations in the closure group compared to 3 (1.3%) in the open group. A significantly lower number of patients were kept for post-ESD overnight hospital observation in the closure group compared to the open group (17% v 37%, p < 0.01). CONCLUSIONS: Prophylactic closure of rectal ESD defects leads to significantly less overnight hospital observation. Anticoagulant use, NICE 3 lesions and incomplete resections had significantly higher DAE within 2 weeks. While defect closure did not significantly reduce the overall DAE, selective prophylactic defect closure in high-risk groups will need to be studied in larger samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».