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Enregistrement W4411582339 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.15798

Epidemiology of Neuroendocrine Neoplasms in the US

2025· article· en· W4411582339 sur OpenAlex
Arvind Dasari, Katrine L. Wallace, Daniel M. Halperin, Jessica Maxwell, Pamela L. Kunz, Simron Singh, Beth Chasen, James C. Yao

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthIpsenAdvanced Accelerator ApplicationsExelixisSanofiAmgen
Mots-clésEpidemiologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Neuroendocrine neoplasms (NENs) are increasing in incidence; prevalence and at the same time, practice patterns have also evolved, impacting classification and survival of these malignant neoplasms. However, updated epidemiological data are lacking. Objective: To define the epidemiological and survival trends of patients with NENs in the US. Design, Setting, and Participants: This cross-sectional study used data from the National Cancer Institute's Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) program on NEN cases from 1975 to 2021. Analysis of project data was conducted between August 2023 and August 2024. Main Outcomes and Measures: Annual age-adjusted incidence between 1975 and 2021, limited duration prevalence, and overall survival (OS) rates. Recent trends in survival were evaluated from 2000 to 2021 for the entire cohort as well as specific subgroups including distant stage gastrointestinal neuroendocrine tumors (NETs) and pancreatic NETs. Results: In this analysis of 145 447 NEN cases (mean [SD] age, 61.4 [14.7] years; 76 057 female [52.4%]), the age-adjusted incidence rate increased 5.2-fold from 1975 (1.64 per 100 000 persons; 95% CI, 1.43-1.87 per 100 000 persons) to 2021 (8.52 per 100 000 persons; 95% CI, 8.33-8.70 per 100 000 persons) except for a dip in 2020 likely related to the COVID pandemic. This increase occurred across all sites, stages, and grades but was most marked for localized stage neoplasms (13-fold; 1975: 0.40 per 100 000 persons [95% CI, 0.30-0.52]; 2021: 5.04 per 100 000 persons [95% CI, 4.78-5.30]), well-differentiated neoplasms (53-fold; 1975: 0.04 per 100 000 persons [95% CI, 0.02-0.09]; 2021: 2.30 per 100 000 persons [95% CI, 2.13-2.48]), and neoplasms with the appendix (12-fold; 1975: 0.11 per 100 000 persons [95% CI, 0.09-0.22]; 2021: 1.68 per 100 000 persons [95% CI, 1.39-1.78]) or rectum (12-fold; 1975: 0.11 per 100 000 persons [95% CI, 0.06-0.18]; 2021: 1.32 per 100 000 persons [95% CI, 1.19-1.46]) as primary sites. Since 2000 (SEER 17 registry), the sites with the highest incidence rates included lung (1.49 per 100 000 persons) and gastroenteropancreatic (GEP) NENs (6.1 per 100 000 persons); within GEP NENs, small bowel (1.4 per 100 000 persons) and pancreas (1.3 per 100 000 persons) were the most common sites. The estimated 20-year limited duration prevalence of NENs in the US on January 1, 2021, was 243 896 cases. OS for all NENs improved from the 2000-2006 period to the 2014-2021 period (hazard ratio [HR], 1.42; 95% CI, 1.38-1.45). In addition, other factors associated with survival included age, stage, grade, and primary site of origin. The median OS for all NENs was 11.8 years, and for distant-stage, well-differentiated neuroendocrine tumors it was 6.7 years with 10-year OS ranging from 17 410 patients (15.4%) with rectum as primary site to 17 505 patients (51.7%) with small bowel as primary site. Conclusions and Relevance: Incidence and prevalence of NENs continue to rise driven by increased diagnosis of early stage disease. Survival for NENs has also improved over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle