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Enregistrement W4411582637 · doi:10.46292/sci24-00042

Systematic Search and Modified e-Delphi Consensus for Serum Bone Biomarkers in Humans and Animal Models with SCI: Methodology

2025· review· en· W4411582637 sur OpenAlexaff
Philemon Tsang, Matheus Joner Wiest, Kristine C. Cowley, Emily Newton, Eleni Patsakos, Matteo Ponzano, Lora Giangregorio, Saina Aliabadi, K.F. Armstrong, Karim Fouad, David S.K. Magnuson, B. Catharine Craven

Notice bibliographique

RevueTopics in Spinal Cord Injury Rehabilitation · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of AlbertaResearch Institute for AgingUniversity of British Columbia, Okanagan CampusInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British ColumbiaResearch ManitobaUniversity of ManitobaInstitute for Work & HealthUniversity Health NetworkUniversity of TorontoUniversity of WaterlooToronto Rehabilitation InstituteInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDelphi methodAnimal modelDelphiMedical physicsInternal medicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Alterations to bone metabolism deteriorations in bone density and architecture after spinal cord injury (SCI) are complex and multifactorial: mechanical unloading, impaired osteoblast activity, altered hormone levels, and regional blood flow combine to increase lower extremity fracture incidence and mortality. Bone biomarkers are vital to detect disease, identify candidate therapies, monitor therapy effectiveness, and quantify fracture risk. Objectives: This study aimed to synthesize available literature on serum and plasma bone biomarkers in both animal and human SCI models and to generate consensus regarding their appropriateness for use across the translational continuum. Methods: A systematic search was conducted; 4731 studies were excluded, yielding 125 studies for data extraction. Data were reviewed by an interdisciplinary panel of experts. Through a modified e-Delphi process, consensus statements were iteratively developed regarding the appropriateness of 14 serum bone biomarkers in human and animal models and across the translational continuum. Results: The consensus process highlighted challenges in interpreting animal and human models, emphasizing the need for methodological rigor and standardized biomarker reporting. Consideration of diurnal variations in biomarkers and model selection (transection vs. clip) underscored the complexity of SCI research. Limitations included defining "adult" rodents and lack of data on sex-related differences in biomarkers and their interpretation, given most human data were obtained from males and animal data from females. Conclusion: The consensus statements provide guidance, address gaps in reporting and interpretation of biomarkers, promote use of standardized protocols and assay kits, and emphasize interdisciplinary approaches to advancing scientific discovery and facilitating knowledge translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,286
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,363
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2860,363
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,012
Bibliométrie0,0270,017
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0060,012
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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