A molecular basis underpinning TRBV28+ T-cell receptor recognition of MR1–antigen
Notice bibliographique
Résumé
Mucosal-associated invariant T (MAIT) cells express a TRAV1-2 + T cell receptor (TCR) that recognises microbial vitamin B2-derivatives presented by the MHC class I-related molecule, MR1. Most MAIT TCRs incorporate a biased TCR-β repertoire, predominantly TRBV20-1 and TRBV6, but some utilise other TRBV genes, including TRBV28. A second conserved, albeit less frequent TRAV36 + TRBV28 + T cell population exhibits MAIT-like phenotypic features but use a markedly distinct mode of MR1-antigen-recognition compared to MAIT TCR-MR1 binding. Nevertheless, our understanding of how differing TCR gene usage results in altered MR1 binding modes remains incomplete. Here, binding studies demonstrated differential affinities and antigen-specificities between TRBV6 + and TRBV28 + MR1-restricted TCRs. Alanine-scanning mutagenesis on the TRAV36-TRBV28 TCR, revealed a strong dependence on germline-encoded residues within the highly selected CDR3α loop, similar to TRAV1-2- TRBV6 TCRs, and further alanine-scanning mutagenesis experiments demonstrate differential energetic footprints by these TCRs atop MR1. We determined the crystal structure of a MAIT TRAV1-2-TRBV28 + TCR-MR1-5-OP-RU ternary complex. This structure revealed a docking mode conserved amongst other TRAV1-2 + MAIT TCRs, with the TRBV28 -encoded TCR-β chain adopting highly distinct docking modes between the TRAV1-2 + and TRAV36 + TCRs. This indicates that the TCR-α chain dictates the positioning and role of the TCR-β chain. Taken together, these findings provide new molecular insights into MR1-Ag driven selection of paired TCR-α and TCR-β chains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».