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Enregistrement W4411583362 · doi:10.17161/gjcpp.v12i3.20638

Dialogues of Disruption: Confronting Oppression in the Academy

2021· article· en· W4411583362 sur OpenAlexaffabout
Ciann Wilson, Amandeep Singh, Ann Marie Beals, Rajni Sharma, Brianna Hunt, Ellis Furman, Natasha Afua Darko, Tiyondah Fante-Coleman, V. Liu, Natalie Kivell

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Community Psychology Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Race Theory in Education
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOppressionSociologyEngineering ethicsPolitical scienceEngineeringLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within academia in recent years, there has been a concerted effort to re-center the perspectives and rights to free speech of the status quo at the expense of the safety and wellbeing of queer, trans, racialized, and Indigenous communities. Historically, critical race scholars have identified the centering of freedom of speech as an exercise by the old-guard in white supremacist culture to repurpose and repackage language about political freedoms in an effort to retain white settler control of a society that has long outgrown stunted ideologies about binary gender norms, and the continued oppression of Black, Indigenous, and racialized communities. Through our hard-fought lessons learned from often painful lived experiences as queer, trans, and Black, Indigenous, People of Colour (BIPOC) scholars and activists, this paper aims to: 1) Archive and document the testimonies and experiences of multiply-marginalized students and emergent faculty in the field of community psychology in a mid-sized Canadian university; 2) Utilize critical and intersectional analyses in unpacking the layers of violence and harm expressed and experienced through case examples; 3) Use our experiences to share strategies on the successful navigation of white supremacy in the academic spaces in which we work and learn; and 4) Call academic disciplines, including community psychology, to action by identifying their ethical responsibility to cultivate non-violent spaces for BIPOC people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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