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Enregistrement W4411585679 · doi:10.29173/alr2837

The Coherence of Constructive Takings: A Response to Peter Wills

2025· article· en· W4411585679 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Kerry Sun

Notice bibliographique

RevueAlberta Law Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProperty Rights and Legal Doctrine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstructive trustConstructiveCoherence (philosophical gambling strategy)LawLaw and economicsSociologyPolitical sciencePhysicsComputer scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a recent article, Peter Wills advances provocative claims regarding the Supreme Court of Canada’s elucidation of constructive takings doctrine in Annapolis Group Inc. v. Halifax Regional Municipality (Annapolis). This article responds to four key claims in Wills’ critique. First, it argues that the Annapolis judgment adheres to, and indeed exemplifies, the traditional method of common law adjudication. Second, it contends that a claim for compensation for a constructive taking is properly classified as a private law action, specifically, a tort. Third, it rebuts Wills’ allegation that the action is untenable and incoherent when evaluated as a species of tort. Fourth, it concludes that Wills fails to substantiate his criticisms of constructive takings doctrine and that legislative intervention to abolish the action would not make the common law more coherent. In truth, the critique is founded upon a mechanical, Benthamite model of the common law, whereas the Annapolis judgment is faithful to the classical approach to common law adjudication and its robust, juridical conception of coherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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