“It is almost impossible to get a spot when you need it”: Understanding parental knowledge and experiences of Canada’s new child care policy promoting access to quality early childhood education and care
Notice bibliographique
Résumé
Starting in 2021/2022, Canada implemented a new early childhood education and care (ECEC) policy, the Canada-Wide Early Learning and Child Care (CWELCC). CWELCC aims to reduce the cost of child care to an average of $10CA/day. However, prior implementation of similar policies resulted in differential outcomes in terms of benefits received. The current mixed methods study examined 1341 parents’ knowledge and experiences with CWELCC. A total of 72.18 % of parents had heard about CWELCC, with the majority reporting information regarding reduction in cost. Benefits parents reported were largely around cost (41.98 %), while challenges were largely around access to full-time care (41.76 %). The most reported concerns were access and affordability. Concerns regarding affordability were related to increased anxiety ( b = 0.40, SE = 0.13), whereas concerns about access and inclusion were related to depression ( b = 0.35, SE = 0.16). Binary logistic regressions found differential knowledge and experiences with CWELCC based on family characteristics. For example, older parents and parents with higher income were less likely to have heard about CWELCC ( OR = 1.07–1.19, 95 % CI [1.04–1.09, 1.10–1.30]). Employed parents were more likely to experience various benefits ( OR = 1.69–2.14, 95 % CI [1.21–1.59, 2.39–2.75]). Differences were also found on knowledge, benefits, challenges, and concerns based on province, population density, and children’s characteristics. Implications for future research and policy are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».