Evaluating the efficacy of red, brown, and green seaweeds in reducing in vitro methane production from cattle
Notice bibliographique
Résumé
Two in vitro batch culture experiments were conducted to evaluate the effect of 30 different species of seaweeds found along the Canadian coast and Asparagopsis taxiformis on in vitro degradability, gas production (GP), methane (CH4), and volatile fatty acids (VFA) production in an alfalfa hay diet. Experiment 1 examined the inclusion of 5% dry matter (DM) of 26 seaweeds and A. taxiformis as a positive control. Experiment 2 examined five seaweed species and a seaweed blend at increasing inclusion rates (0%, 0.5%, 1.0%, 2.0%, and 5.0% DM). The composition of seaweeds varied greatly. Asparagopsis taxiformis decreased ( P < 0.01) GP (mL/g DM disappearance (DMD)) and completely inhibited ( P < 0.01) CH4 production (mL), leading to modifications ( P < 0.01) in the VFA production profile. Shoreblend ( Chondrus crispus, Fucus vesiculosus, Furcellaria lumbricalis, Laminaria longicruris) included at 5% decreased ( P < 0.01) CH4 yield (mL/g DMI, mL/g DMD) by 12.2% without altering VFA production. In conclusion, A. taxiformis exhibited strong anti-methanogenic potential, and incorporating 5% DM of Shoreblend in high forage diets could potentially mitigate CH4 emissions from ruminants. The Shoreblend was the only seaweed that showed potential within an in vitro batch culture to inhibit CH4 production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».