Evaluating the efficacy of red, brown, and green seaweeds in reducing in vitro methane production from cattle
Notice bibliographique
Résumé
Two in vitro batch culture experiments were conducted to evaluate the effect of 30 different species of seaweeds found along the Canadian coast and Asparagopsis taxiformis on in vitro degradability, gas production (GP), methane (CH 4 ), and volatile fatty acids (VFA) production in an alfalfa hay diet. Experiment 1 examined the inclusion of 5% dry matter (DM) of 26 seaweeds and A. taxiformis as a positive control. Experiment 2 examined five seaweed species and a seaweed blend at increasing inclusion rates (0%, 0.5%, 1.0%, 2.0%, and 5.0% DM). The composition of seaweeds varied greatly. Asparagopsis taxiformis decreased ( P < 0.01) GP (mL/g DM disappearance (DMD)) and completely inhibited ( P < 0.01) CH 4 production (mL), leading to modifications ( P < 0.01) in the VFA production profile. Shoreblend ( Chondrus crispus, Fucus vesiculosus, Furcellaria lumbricalis, Laminaria longicruris) included at 5% decreased ( P < 0.01) CH 4 yield (mL/g DMI, mL/g DMD) by 12.2% without altering VFA production. In conclusion, A. taxiformis exhibited strong anti-methanogenic potential, and incorporating 5% DM of Shoreblend in high forage diets could potentially mitigate CH 4 emissions from ruminants. The Shoreblend was the only seaweed that showed potential within an in vitro batch culture to inhibit CH 4 production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».