Different patterns of brain iron deposition exist in peritoneal dialysis and hemodialysis patients with cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of cognitive impairment in patients with peritoneal dialysis (PD) and hemodialysis (HD) has been increased, but the specific mechanism is not clear. Disruption of iron homeostasis is associated with cognitive impairment. This study aimed to explore the relationship between brain iron deposition and cognitive impairment in patients with PD and HD by using quantitative susceptibility mapping (QSM). METHODS: The cross-sectional study enrolled 56 PD patients, 66 HD patients, and 56 age-sex matched healthy controls. All participants underwent QSM to measure brain iron content and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) to assess cognitive function. In addition, relevant biochemical indicators were collected and analyzed. The ANOVA was used to test for differences in susceptibility value among bilateral caudate nuclei (CAU), thalamus (THA), putamen and pallidum. Pearson correlation analysis was performed to investigate the relationships between susceptibility value and clinical laboratory parameters or MoCA score. RESULTS: Compared with HC, PD patients showed higher susceptibility value in bilateral CAU and left THA. Compared with HD patients, PD patients showed higher susceptibility value in left THA. PD patients showed a negative correlation between susceptibility value and MoCA score. CONCLUSION: There are different patterns of brain iron deposition in PD and HD patients. Abnormal brain iron deposition in PD patients may be associated with cognitive impairment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».