Elements of male song performance and complexity are associated with reduced risk of paternity loss in a South American passerine
Notice bibliographique
Résumé
Many passerines have elaborated songs hypothesized to have evolved through sexual selection. Extra-pair mating can be a contributing factor in the evolution of complex songs by increasing the variance in male fitness. We investigated this by quantifying the relationship between male song performance and complexity and levels of paternity loss through extra-pair mating by their female mates in the grass wren ( Cistothorus platensis ), a socially monogamous passerine with elaborate songs. We conducted fieldwork in the Uspallata Valley, Mendoza, Argentina over two breeding seasons and recorded the songs of 30 focal males during the egg-laying stage of their social mate. We collected blood samples from adults and nestlings and used ddRAD sequencing SNP data to determine parentage. We assessed the extra-pair mating behaviour of females by measuring paternity loss of their social partner and examined whether variation in paternity loss was associated with structural characteristics of that male’s songs. We found relationships between paternity loss and song duration, syllable diversity and duty cycle. Our findings indicate that some specific traits of male song are associated with lower levels of paternity loss and therefore potentially higher fitness. Future studies should determine whether this relationship is a result of female preference (intersexual selection), effective male mate guarding or territory defence (intrasexual selection) or both.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».