High‐Titanium Zircon Rims in Rhyolite – A Reflection of Adiabatic Ascent?
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Autocrystic zircon formed during magma crystallisation provides crucial information for understanding the long‐term evolution of Earth's crust. Due to the factors that control zircon solubility in silicate melt (e.g., temperature and melt composition), zircon crystallisation may occur during magma ascent, emplacement, and eruption. Zircon sourced from volcanic rocks can have rims with elevated concentrations of titanium relative to zircon cores; this has been linked to temperature changes associated with recharge events in magma chambers. An alternative cause of temperature shifts in subvolcanic systems is adiabatic ascent without magma mixing or recharge. Here, we simulate adiabatic ascent of rhyolitic magmas to model the growth and dissolution of zircon during ascent from the mid‐crust to sub‐volcanic depths – decompression melting and system expansion drive cooling prior to fluid saturation. Sub‐volcanic boiling induces magma crystallisation. Zircon growth is predicted throughout ascent for both A‐ and S‐type magmas. Our results suggest that high‐titanium rims of autocrystic zircon can form through the protracted evolution of a single magmatic pulse without the need for magmatic recharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».