The 5-HT1A receptor antagonist WAY-100635 maleate reprograms metabolism to promote RGC differentiation and regeneration in retino-visual centers
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Metabolic collapse of retinal ganglion cells (RGCs) onsets glaucoma, yet no approved drug directly protects these neurons. Through a live-cell mitochondrial screen in human stem-cell-derived hRGCs we uncovered WAY-100635 (WAY), a clinically tested 5-HT1A antagonist, as a systemic neuroprotectant. WAY triggers a reversible cyclic-AMP surge that activates PGC-1α-driven reversible mitochondrial biogenesis and suppresses apoptosis. In glaucoma associated OPTN E50K hRGCs, WAY restores mitochondrial fitness, dampens excitotoxicity, and reprograms metabolism toward aerobic glycolysis, while in progenitors WAY boosts mitochondrial cristae maturation, oxidative phosphorylation, and cell-cycle exit to accelerate RGC specification. Daily intraperitoneal dosing preserves RGC bodies, neural activity, promotes axon regeneration into the optic nerve and vision centers after optic-nerve crush, as well as shows RGC protection and maintenance of visual acuity in chronic ocular hypertension glaucoma. As the non-invasive neuroprotective therapy with a human safety profile, WAY addresses a critical gap in glaucoma care and potentially for other mitochondrial optic neuropathies. GRAPHICAL ABSTRACT
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».