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Enregistrement W4411593148 · doi:10.1016/j.nima.2025.170755

Development and characterization of the JNE concentrator

2025· article· en· W4411593148 sur OpenAlexaff
Shu Xin Ouyang, Yuzi Yang, Aiqiang Zhang, Haoyan Yang, Yuhao Liu, Zhe Wang, Jianmin Li, Zongyi Wang, Shaomin Chen

Notice bibliographique

RevueNuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesCAS Center for Excellence in Particle PhysicsState Key Laboratory of New Ceramics and Fine ProcessingChina Postdoctoral Science FoundationShandong UniversityMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaTsinghua UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCharacterization (materials science)ConcentratorComputer scienceMaterials scienceNanotechnologyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Jinping Neutrino Experiment (JNE) plans to deploy approximately 3000 8-inch MCP-PMTs for neutrino detection. To enhance photon collection efficiency while ensuring cost-effectiveness, we have developed custom-designed light concentrators with a selected cutoff angle of $70^\circ$, mounted on each PMT. We conducted angular response measurements of the concentration factor at four wavelengths in air. The results are in good agreement with Monte Carlo simulations, thereby validating the optical performance of the design. Under parallel light source, the concentrators enhance light collection efficiency by approximately $40\%$, accompanied by a marginal increase in transit-time spread (with FWHM increase < $0.3$ ns). These findings demonstrate that the proposed concentrator design is both effective and practical for use in JNE, providing significant enhancement in photon collection with minimal timing degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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