Associations between long-term air pollution exposure and the development of amyotrophic lateral sclerosis: A matched case-control study
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing evidence of an association between air pollution, particularly nitrogen dioxide (NO 2 ), and the development of amyotrophic lateral sclerosis (ALS). However, investigation into sulfur dioxide (SO 2 ) remains understudied. Also, empirical identification of confounding variables to adjust for in ALS environmental studies is largely absent. Thus, we created a multifactorial database, mapped hypothesized direct effects of air pollutants, and conducted a matched case-control study in New Brunswick, Canada to investigate the association between long-term exposure to various air pollutants and the development of ALS. Odds of ALS onset was significantly associated with increased SO 2 exposure (OR = 1.23; 95% CI: 1.02 – 1.47, per IQR increase of 0.14 ppb) in adjusted direct effect models, but not associated with exposure to NO 2 (OR = 1.09; 95% CI: 0.87 – 1.41, per IQR increase of 2.79 ppb), ozone (O 3 ) (OR = 0.99; 95% CI: 0.80 – 1.22, per IQR increase of 2.31 ppb), fine particulate matter (PM 2.5 ) (OR = 0.99; 95% CI: 0.80 – 1.23, per IQR increase of 0.52 μg/m 3 ) or PM 2.5(smoke) (OR = 1.05; 95% CI: 0.83 – 1.35, per IQR increase of 0.68 μg/m 3 ). As for recency models, SO 2 remained significantly associated with ALS in both 5-year (OR = 1.21; 95% CI: 1.03 – 1.43) and 10-year prior to onset sensitivity models (OR = 1.23; 95% CI: 1.02 – 1.47). Our findings support the association between long-term exposure to air pollutants, particularly SO 2 , and the development of ALS, supporting the need for improved air pollution control measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».