Association of vaccination status and immunosuppression with mortality of SARS-CoV-2 infection in patients with fibrotic interstitial lung disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are limited data exploring the outcome following SARS-CoV-2 infection in fibrotic interstitial lung disease (fILD). Our goal was to determine the association of vaccination for SARS-CoV-2 with both SARS-CoV-2 infection and subsequent 90-day mortality in fILD. Our second objective was to determine the association of immunosuppressive use with both SARS-CoV-2 infection and subsequent 90-day mortality in fILD. METHODS: Patients with fILD enrolled in the Canadian Registry for Pulmonary Fibrosis with comprehensive access to data on SARS-CoV-2 vaccination and PCR-confirmed infection were included. Associations of vaccination status and current immunosuppressant use with SARS-CoV-2 infection and subsequent 90-day mortality were tested using Fisher's exact test and subsequently multivariable logistic regression adjusting for age, sex, pre-identified comorbidities, forced vital capacity and diffusing capacity of the lung for carbon monoxide. RESULTS: Of 1452 total patients with fILD, 138 tested positive for SARS-CoV-2. On adjusted analysis, vaccination for SARS-CoV-2 was associated with a 60% reduction in the odds of infection (OR 0.40, 95% CI 0.24 to 0.67 p<0.001) and a 97% reduction in the odds of 90-day mortality following infection (OR 0.03, 95% CI 0.0007 to 0.26, p=0.01). SARS-CoV-2 was diagnosed in 13% of patients on an immunosuppressant and 9% of those not (OR 1.4, 95% CI 1.0 to 2.1, p=0.04). Immunosuppressant use was not associated with 90-day mortality after SARS-CoV-2 infection on adjusted analysis. CONCLUSION: In patients with fILD, vaccination against SARS-CoV-2 was associated with decreased frequency of SARS-CoV-2 infection and subsequent 90-day mortality, while current use of immunosuppressive medication was associated with risk of infection but only a trend for subsequent 90-day mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».