Effectiveness of mobilisation with movement (MWM) along with usual care for knee osteoarthritis: a study protocol for a randomised clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is a common degenerative condition primarily affecting the knee joint. OA is defined as the gradual degradation of the cartilage in the joints, accompanied by changes in the bone underlying the cartilage, the synovial fluid, the ligaments and the muscles around the affected area. Common manifestations of OA include sensations of pain, stiffness and decreased physical movement. The estimated worldwide incidence of OA is 16.0%. The treatment known as mobilisation with movement (MWM) reduces pain and restores a full range of motion in the affected joint. This study will be a randomised, single-blind controlled trial. 50 adult patients diagnosed with knee OA will be recruited. Participants will be randomly assigned to receive either MWM or conventional physiotherapy treatment. Outcome measures will include the Numerical Pain Rating Scale for assessing pain intensity, a goniometer for measuring joint range of motion, and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index for evaluating functional status. Assessments will be conducted at baseline (pretest) and after the intervention (post-test). The Institutional Review Board of the Bangladesh Health Professions Institute has approved the study. Every participant will give their informed consent, and only authorised people will have access to the anonymised data. The study results will be presented at conferences and in peer-reviewed journals. Trial registration number: CTRI/2025/05/086343.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,084 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».