Advancing early childhood development for children with disabilities and the Global Disability Summit 2025
Notice bibliographique
Résumé
In 2015, the global health community, represented by 193 UN Member States, committed to ensuring inclusive, high-quality education for children with disabilities under the Sustainable Development Goals (SDGs), 2015–2030. The SDGs also recognised optimal early childhood development (ECD) as a critical pathway to disability-inclusive education. It was, therefore, imperative to have a robust and globally coordinated disability-focused ECD initiative—one that prioritises early detection and intervention services from birth to 5 years of age—to ensure school readiness and lifelong inclusion for children with developmental delays and disabilities.1–3 UNICEF was rightly designated under the SDGs as the lead custodian UN agency to advance this global vision for children with disabilities. In pursuit of the mantra ‘nothing about us, without us’, the Global Disability Summit (GDS) was launched in 2017 to promote disability inclusion across health, education, social and economic sectors as a fundamental human right (https://www.globaldisabilitysummit.org/). Since its inception, three summits have taken place: in 2018, 2022 and most recently in April 2025. This article examines the progress on ECD by UNICEF for children with disabilities against the backdrop of GDS 2025 and SDGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».