Masculinized and feminized physiological cell culture media
Notice bibliographique
Résumé
Cell culture is an important tool in molecular and cellular physiology. Recently, culture media (e.g. HPLM, Plasmax) modeled after the human blood plasma metabolome have been developed. However, these media are agnostic to biological sex. Generally, sex is often ignored as a variable in cell biology. To effectively include biological sex as a variable in cell culture, media could be developed to reproduce male-like or female-like blood plasma. To address this, we gathered data on the concentrations of 86 plasma metabolites, measured in healthy human adults of both sexes. A meta-analysis of the data indicated that mean concentrations of many amino acids, and a number of other metabolically significant metabolites, are significantly different between males and females. Similarly, a range of steroid hormones also differend significantly. We formulated a ‘masculinized’ and a ‘feminized’ cell culture media based on these values and use these media to culture Molt-4 and Loucy cell lines, which are male and female T-lymphoblast lines, respectively. These experiments are ongoing and will include RNAseq analyses to identify gene expression differences, as well as metabolic assays. Nonetheless, we already have sufficient insight into the male and female plasma metabolomes to understand that, as we move forward with more physiological cell culture approaches, the impact of biological sex must be considered. Natural Science and Engineering Research Council of Canada This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».