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Enregistrement W4411594697 · doi:10.1152/physiol.2025.40.s1.2022

Adverse childhood experiences (ACEs) are associated with reduced vascular endothelial function in young adult females

2025· article· en· W4411594697 sur OpenAlexaffabout
Alice Melnitchenko, Cameron Lynn, Nathaniel Iannarelli, Stephen A. Klassen, Terrance J. Wade, Deborah D. O’Leary

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdverse Childhood ExperiencesAdverse effectFunction (biology)PhysiologyBiologyMedicineInternal medicineCell biologyPsychiatryMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vascular endothelial function is a marker of various cardiovascular diseases (CVD). Evidence suggests that adverse childhood experiences (ACEs) are associated with both reduced endothelial function and increased risk of CVD. This pilot study investigated the effect of ACEs on the flow mediated dilation (FMD) response in a cohort of healthy young females, a group mostly absent in the literature. We hypothesized that young adult females with high ACEs will have a lower endothelial function compared to those with low ACEs. Eight healthy female adults (22 ± 3 years; mean ± SD) were analyzed. ACEs were assessed (Childhood Trust Events Survey 2.0) and participants were dichotomized comparing those with high ACEs (≥ 4, n=4; mean 4.8 ± 1.0) to low ACEs (< 4, n=4; mean 2.0 ± 1.2). Heart rate (HR; ECG), mean arterial pressure (MAP; Finometer), brachial artery diameter and blood flow velocity (Doppler ultrasound; EchoPac) were measured during a FMD protocol including a 5-minute baseline, a 5-minute period of cuff occlusion distal to the right elbow, and a 5-minute post occlusion period. Shear rate (SR) was calculated as the quotient of brachial artery blood flow velocity and brachial artery diameter and expressed as peak SR response (SR peak ). FMD was expressed as the relative change of artery diameter from baseline to peak FMD response (FMD % ). Area under-the-curve (AUC) analyses were performed for SR and FMD responses over the course of cuff release and expressed as arbitrary units (au). Independent sample one sided t -tests assessed differences in FMD parameters between high and low ACEs groups. Females with high ACEs demonstrated nonsignificant lower FMD% (6.4 ± 1.3% vs. 10.0 ± 5.2%, P = 0.116, Cohens d = 0.93) and smaller absolute diameter change (0.20 ± 0.03mm vs. 0.28 ± 0.2mm, P = 0.186, Cohens d = 0.68) compared to females with low ACEs, despite no differences in baseline brachial artery diameter (0.32 ± 0.02mm vs. 0.31 ± 0.03mm, P = 0.291, Cohens d = -0.41) and SR peak (1120.0 ± 387.6s -1 vs. 1096.9 ± 122.8s -1 , P = 0.457, Cohens d = -0.08). FMD AUC was lower in high ACEs versus low ACEs group (295.9 ± 74.3au vs. 616.2 ± 181.8au, P = 0.02) despite similar SR AUC between groups (54996 ± 12010au vs. 58764 ± 5852au, P = 0.59). While underpowered as a pilot study, these findings suggest that young adult females with high ACEs have a blunted FMD response, indicating early signs of endothelial dysfunction. The lower FMD despite similar SR AUC in the high ACEs group expands evidence that endothelium impairment is occurring, which is associated with future CVD risk. This study was supported by funding from the Brock University Advancement – Fund Explore Program and the Canadian Institutes of Health Research This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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